TensorFlow Lite - 人物偵測

材料準備

  • AmebaD [AMB21 / AMB22 / AMB23 / BW16] x 1

  • Arducam Mini 2MP Plus OV2640 SPI Camera Module x 1

  • LED x 3

範例説明

步驟

AMB21/AMB22 接線圖
如下圖所示，將攝像機和LED連接到 AMB21 / AMB22 開發板上。

1

AMB23 接線圖:

1-1

BW16 接線圖:

1-2

從以下網址下載TensorFlow Lite for Microcontrollers的Ameba版本https://github.com/ambiot/tree/master/Arduino_zip_libraries.

請按照以下說明進行安裝操作https://docs.arduino.cc/software/ide-v1/tutorials/installing-libraries。

確保在以下位置找到patch文件並安裝https://github.com/ambiot/ambd_arduino/tree/master/Ameba_misc/。

还需要安装TensorFlow Lite库与Ameba_ArduCAM库。

還需要安裝TensorFlow Lite庫與Ameba_ArduCAM庫。在Arduino IDE中，安裝JPEGDecoder庫。 此範例已經通過測試1.8.0版的JPEGDecoder庫。

安裝庫後，您需要對其進行配置，以禁用一些與AMB23不兼容的可選組件。 打開以下文件：

Arduino/libraries/JPEGDecoder/src/User_Config.h

確保將#define LOAD_SD_LIBRARY和#define LOAD_SDFAT_LIBRARY都註釋掉，如該文件摘錄所示：
//#define LOAD_SD_LIBRARY // Default SD Card library
//#define LOAD_SDFAT_LIBRARY // Use SdFat library instead, so SD Card SPI can be bit bashed

打開範例，”Files” -> “Examples” -> “TensorFlowLite_Ameba” -> “person_detection”。

2

用戶可以使用板上的任何 GPIO 引腳來定義 LED 引腳。
上傳代碼並在上傳完成後按Ameba上的重置按鈕。
一旦運行，您應該會看到藍色LED每隔幾秒鐘閃爍一次，表明它已完成圖像處理。 如果確定在先前拍攝的圖像中沒有人，則紅色LED會亮起，如果確定有人，則綠色LED會亮起。
推理結果也將輸出到Arduino串行監視器，其顯示如下：

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程式碼説明

有關TensorFlow Lite for Microcontrollers的更多信息，請參考以下網址: https://www.tensorflow.org/lite/microcontrollers