TensorFlow Lite - 人物侦测

材料准备

  • AmebaD [AMB21 / AMB22 / AMB23 / BW16] x 1

  • Arducam Mini 2MP Plus OV2640 SPI 摄像机模组 x 1

  • LED x 3

范例说明

流程

AMB21/AMB22 接线图：
如下图所示，将摄像机和LED连接到 AMB21 / AMB22 开发板上。

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AMB23 接线图：

1-1

BW16 接线图：

1-2

从以下网址下载TensorFlow Lite for Microcontrollers的Ameba版本 https://github.com/ambiot/ambd_arduino/tree/master/Arduino_zip_libraries。

请按照以下说明进行安装操作 https://docs.arduino.cc/software/ide-v1/tutorials/installing-libraries。

确保在以下位置找到patch文件并安装 https://github.com/ambiot/ambd_arduino/tree/master/Ameba_misc/。

还需要安装TensorFlow Lite库与Ameba_ArduCAM库。

在Arduino IDE中，安装JPEGDecoder库。此范例已经通过测试1.8.0版的JPEGDecoder库。

安装库后，您需要对其进行配置，以禁用一些与RTL8722DM不兼容的可选组件。打开以下文件：

Arduino/libraries/JPEGDecoder/src/User_Config.h

确保将 #define LOAD_SD_LIBRARY 和 #define LOAD_SDFAT_LIBRARY 都注释掉，如该文件摘录所示:
//#define LOAD_SD_LIBRARY // Default SD Card library
//#define LOAD_SDFAT_LIBRARY // Use SdFat library instead, so SD Card SPI can be bit bashed

打开范例，“Files” -> “Examples” -> “TensorFlowLite_Ameba” -> “person_detection”。

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用户可以使用板上的任何 GPIO 引脚来定义 LED 引脚。
上传代码并在上传完成后按Ameba上的重置按钮。
一旦运行，您应该会看到蓝色LED每隔几秒钟闪烁一次，表明它已完成图像处理。如果确定在先前拍摄的图像中没有人，则红色LED会亮起，如果确定有人，则绿色LED会亮起。
推理结果也将输出到Arduino串行监视器，其显示如下：

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程式码说明

有关TensorFlow Lite for Microcontrollers的更多信息，请参考以下网址: https://www.tensorflow.org/lite/microcontrollers